10 สื่งที่ต้องพิจารณาก่อนนำ Big Data มาใช้ คุณมีความพร้อมทางด้านเทคโนโลยีหรือไม่ พื้นฐานองค์กรแข็งแรงเพียงพอแค่ไหน ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยคุณตัดสินใจได้!!

เทคโนโลยีสมัยใหม่เป็นแรงผลักดันสำคัญให้สังคมเข้าสู่ยุค Big Data กลายเป็นสิ่งที่ทุกธุรกิจต้องมี เพื่อประโยชน์ทางธุรกิจ ใช้ประกอบการตัดสินใจหรือเพื่อกำหนดทิศทางขององค์กร

Big Data
Big Data

บทความในวันนี้จะพูดสิ่งที่ต้องคำนึงก่อนนำ Big Data มาใช้กับธุรกิจหรือองค์กรค่ะ

1.ประเมินองค์กร

หากคิดจะใช้ Big Data สิ่งที่คุณต้องคำนึงถึงเป็นอันดับต้นๆคือการวัดว่าเป้าหมาย วัตถุประสงค์ของคุณดีพอหรือ มีความชัดเจนเพียงพอแล้วหรือยัง เพราะธุรกิจขนาดเล็กได้เปรียบในเรื่องของความใกล้ชิดที่มีต่อลูกค้า คุณจึงสามารถลงไปเก็บข้อมูลจากลูกค้าได้โดยตรง ดังนั้นหากคุณมีวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่ชัดเจนข้อมูลที่เก็บมาได้ก็จะเป็นข้อมูลดิบที่มีคุณภาพ

2.รู้ว่าต้องการอะไร เป้าหมายข้อมูลที่ต้องการ

ก่อนเริ่มต้นนำ Big Data ไปวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนว่ากำลังมองหาอะไร และธุรกิจมีปัญหาใดที่ต้องแก้ รวมถึงต้องจัดเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และรวบรวมเอามาไว้ในแพลตฟอร์มเดียวจะช่วยให้ง่ายต่อการนำมาวิเคราะห์ การวิเคราะห์ที่เหมาะสมมากยิ่งขึ้นสำคัญกว่าปริมาณข้อมูลที่มากขึ้น 

3.พื้นฐานที่แข็งแรง

สิ่งที่สำคัญคือการเลือกเครื่องมือใหม่ๆที่ใช้ในการทำ Big Data แต่สิ่งที่คุณควรทำก่อนหน้านั้นคือการสร้าง Dashboard ของตัวชี้วัดการทำงานหลักๆ และติดตั้งเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถประเมินข้อมูลในด้านพื้นฐานต่าง ๆ เช่น ad convertion        เพราะคุณไม่สามารถมีระบบที่มีคุณภาพได้หากไม่มีพื้นฐานที่แข็งแรง ดังนั้นก่อนที่จะมีการเลือกเครื่องมือเข้ามาใช้งานคุณต้องสร้างกรอบการทำงานและตัวชี้วัดความสำเร็จขึ้นมาเสียก่อน

4.ลงทุนกับบุคลากร

ไม่ใช่แค่เรื่องการลงทุนเฉพาะ project Big data เพื่อหาหรือซื้อเครื่องมือ แต่ต้องลงทุนกับคนด้วยเช่นการ training เป็นต้น เพราะคนในองค์กรต้องเข้าใจด้วยว่าจะนำผลที่ได้จาก Big Dataไปทำอะไร ใช้อย่างไร เพราะว่าต่อให้ระบบดีเพียงใด แต่คนใช้ใช้ไม่เป็นหรือไม่เข้าใจ หนักกว่านั้นคือใช้งานแบบผิดๆ มันก็ไร้ค่ามาก ความรู้พื้นฐานและความเข้าใจจึงสำคัญมากๆ

5.จัดหาบุคลากรเสริม

ในงาน Big Data คุณควรมองหาหรือจ้างคน ที่เข้ามาช่วยดูหรือจัดการข้อมูล รวมทั้ง insight ของข้อมูล ควรเป็นบุคลากรในตำแหน่ง Data mining และ Data analysis เพราะต้องการคนที่สามารถมองเห็นสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลตัวเลขที่ดูมั่วๆ ชาร์ตแสดงผลต่าง ๆ และกราฟที่มากมายมหาศาล  และในทางปฏิบัติคนกลุ่มนี้ควรที่จะรู้วิธีการติดตั้งและเขียนโค้ดบ้างและสร้างขั้นตอนการทำงานที่จะช่วยให้คุณสามารถสร้าง ติดตามและประเมินการขายของบริษัทได้

6.นำ Cloud เข้ามาใช้

ไอเดียของการนำเครื่องมือแบบ Cloud เข้ามาใช้คือไอเดียที่ทุกคนทุกฝ่ายสามารถเข้าถึงไฟล์งานได้เพื่อเป็นการประหยัดเวลาในการติดต่อส่งไฟล์ นอกจากนี้ยังช่วยลดต้นทุนทางธุรกิจในด้านของการติดตั้งระบบที่ต้องการใช้งานโดยเป็นการเปลี่ยนมาเป็นการใช้งานเครื่องมือที่มีอยู่บน Cloud แทน ช่วยลดความยุ่งยาก ซับซ้อนทั้งนี้วิธีนี้ยังช่วยให้คุณมีแหล่งเก็บข้อมูลจากทุกฝ่ายแบบเป็นที่เป็นทางอีกด้วย

7.สร้างเครื่องมือมาช่วย

คุณสามารถสร้างเครื่องมือหรือแอพพลิเคชั่นที่มีความสอดคล้องกับระบบที่สำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่จะกลายมาเป็นอุปสรรค  เช่น การสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะขึ้นมาเพื่อใช้แยกกลุ่มลูกค้าที่เป็นเป้าหมาย ดังนั้นจึงต้องมั่นใจว่าคุณสร้างแอปพลิเคชันที่เจ๋งมากพอให้ลูกค้าเต็มใจโหลดไปใช้งาน

8.สนใจแค่ข้อมูลที่ใช้ได้

หนึ่งในแนวทางที่จะช่วยให้การทำ Big Data ง่ายขึ้น คือ การแยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และสนใจเพียงแค่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ต่อได้จริง โดยลองนำข้อมูลเชิงลึกที่ได้เข้าไปใช้งานในกระบวนการทำธุรกิจ หากไม่มีผลลัพธ์อะไรเกิดขึ้นให้เลิกสนใจข้อมูลส่วนนี้

9.สนใจจากจุดเล็ก ๆ

แม้เราจะมีการเข้าถึงข้อมูลที่มากมายมหาศาลแต่การใช้งานที่ไม่ถูกต้องนั้น คุณไม่จำเป็นต้องเริ่มใช้งาน Big Data กับโปรเจคที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท แต่ให้เริ่มด้วยโปรเจคเล็ก ๆที่มีเป้าหมายเดียว เพื่อเริ่มเรียนรู้ Big Data ไปพร้อมกับการใช้งานจริง คุณจะเห็นภาพ Big Data ได้ชัดเจนขึ้น

10.สร้างมิตรภาพกับหน่วยงานต่าง ๆ

เนื่องจากบริษัทใหญ่มักจะให้ความสำคัญกับการแบ่งปันข้อมูลทางธุรกิจค่อนข้างมาก เช่น ร่วมเป็นสปอนเซอร์ของงานอีเว้นต์เพื่อให้ได้ข้อมูลของผู้เข้าร่วมงาน ทั้งยังมีกฎและอ่อนไหวง่ายเมื่อต้องแชร์ข้อมูลทางธุรกิจ


สุดท้ายแล้วอย่าลืมนำข้อมูลต่างๆที่ได้มาใช้ช่วยตัดสินใจในเรื่องสำคัญ เพราะคุณจะไม่เสียเวลาและความทุ่มเทที่ลงแรงไปอย่างแน่นอน 

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here