หลายๆคนเข้าใจว่าจะทำ Machine Learning นั้นจะต้องมีทักษะในเรื่องของการเขียนโปรแกรม แต่ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าเรานั้นจะสามารถสร้าง ML แบบไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียวได้อย่างไร

อ่านเพิ่มเติม > Machine Learning ต่างกับ AI อย่างไร

Machine Learning ปัจจุบันเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในชีวิตประจำวันมากขึ้น หลายๆบริษัทหรือหลายๆธุรกิจเองนั้นก็มีการนำในเรื่องของ Machine Learning ไปช่วยในการสร้างหรือช่วยในการทำธุรกิจมากขึ้น

AutoML คืออะไร แบ่งออกเป็นกี่ประเภท

AutoML คือ ระบบ Machine Learning ที่ทาง Google นั้นได้พัฒนาขึ้นมา เพื่อให้ผู้ที่สนใจที่จะสร้าง ML นั้นสามารถสร้างได้โดยที่ไม่ต้องเขียนโปรแกรมเลยก็ว่าได้ แต่อาจจะต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับพื้นฐานของการทำบ้าง

โดยระบบ AutoML นั้นจะแบ่งออกเป็น

  • AutoML Table เป็นการสร้าง ML จากข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันหรือข้อมูลที่เป็นตัวเลข ตัวอักษร ตัวอย่างเช่น ข้อมูลโฆษณา ข้อมูลการขาย เป็นต้น
  • AutoML Vision ข้อมูลที่เป็นจำพวกรูปภาพ วีดีโอ เป็นต้น หรือบางที่เราอาจจะเรียกข้อมูลที่เป็นรูปภาพต่างๆเหล่านี้ว่าเป็น Computer Vision

ขั้นตอนการสร้าง Machine Learning ผ่าน AutoML Table

ขั้นตอนการสร้าง AutoML นั้นจะแบ่งของเป็น 4 ส่วนหลักๆด้วยกันคือ

1 Data Preparation หรือการเตรียมข้อมูล ขั้นตอนนี้จะเป็นการเตรียมข้อมูลก่อนที่เราจะโยนเข้าไปใน ML ซึ่งขั้นตอนนั้นจะเน้นไปที่เรื่องของการทำ Data Cleansing

เราสามารถวิเคราะห์ดูข้อมูลพื้นฐานทั่วๆไป อย่างค่า Correlation เป็นต้น

2 Import Dataset หลังจากที่เราได้ข้อมูลที่เราต้องการเพื่อที่จะนำไปเทรนเรียบร้อยแล้วนั้น เราสามารถ export เป็นไฟล์เพื่อนำเข้าไปในระบบได้เลย หรือ เราสามารถเลือก Dataset จากตัวฐานข้อมูล Big query ก็ได้เช่นกัน

3 Training & Evaluate คือ การเทรนโมเดล ถ้าหากว่าเรานั้นใช้ AutoML นั้นระบบจะทำการเทรนและหาโมเดลที่ดีที่สุดให้กับเรา

4 Use model หลังจากที่เราเทรนโมเดลและได้ไฟล์ตามที่เราต้องการแล้วนั้น เราสามารถที่จะนำโมเดลนี้ไปใช้ได้ในทันทีโดยการนำข้อมูลที่อยู่ใน Big Query มาเป็น Data ในการนำมา Predict กับโมเดลที่เราได้ หรือ เราสามารถที่จะนำไฟล์ Model ไปใช้กับระบบอื่นๆได้เช่นเดียวกัน

ใครที่สนใจนการทำระบบ AutoML แบบไม่ต้องเขียนโปรแกรมนั้น ลองนำไปศึกษาหรือลองหาข้อมูลเพิ่มเติมกันได้ที่ลิงค์จากของทาง Google ได้ที่ด้านล่างนี้เลย

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here